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北京修订《国土空间调查、规划、用途管制用地分类》,创新建立“三级分类+标注类型”的用地分类体系,即18个一级分类、81个二级分类和69个三级分类以及67个标注类型,覆盖建设与非建设用地,兼顾地表、地上与地下空间,统筹考虑城市和乡村地区,设置了地下空间用途补充分类,将农村用地分类与城镇用地统一设置以促进城乡融合发展等。标准实施后,将更好支撑北京市国土空间规划“一张图”和国土空间数字化治理。

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漆远认为,scaling law还有红利,但是基于transformer(注:变压器)自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能,无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起,融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据,去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩,擅长对观测数据的概率内插预测,并不擅长对数据之外的外插推演,更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑,作为人类智能一个巅峰体现,结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具,提出狭义和广义相对论,适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”,发现复杂世界的未知规律。 

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