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“原来认为深度学习是‘黑盒子’，现在我们把逻辑推理的‘白盒子’跟深度学习结合起来，就变成‘灰盒子’了。”漆远笑着解释说，“原来是‘黑盒子’关在那里面，你完全不知道深度学习网络为什么就给你这个答案。而‘灰盒’大模型借助逻辑推理可以‘知其然，更知其所以然’。同时，从另外一个角度来看，‘灰盒’大模型可以用深度学习来减少不符合现实世界观测数据的规则。”
今年9月新学期复旦将推出“AI大课”，漆远参与打造“AI-BEST”课程体系中的“AI-T”垂直领域应用课程，上智院6楼将成为课程实训主要空间。“我们在项目实习中培养学生。不是传统的‘拿着锤子找钉子’，而是在项目中提升学生人工智能的实践能力和理论知识。”漆远介绍，“只有知识还不够，要真正地理解社会、产业的需求在哪里，以逆向思维牵引底层能力的培养，比如新能源、新材料、金融、健康、农业等等。从这些领域倒推、打造AI工具，构建垂直领域的可信大模型，这是未来越来越重要的方向。”
一次次演训中，过去相对独立的不同军兵种部队，在战区的调度下常态化开展联演联训；过去难以共享的数据信息，如今在战区诸军兵种部队间高效流转；侦察不再“各自为战”，指挥不再“各唱各调”，火力不再“各打各的”，一个个联合铁拳淬火而生。
