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9点25分，两位调解员与快递公司人力资源经理及小孙围坐在调解室内。“凭啥我就几天没上班，就扣我那么多钱？”小孙问。“这是公司的规定，而且你不来上班的那几天，耽误了不少活。”经理答。“按照相关法律法规，你这边的规定是不合法的，没上班几天的工资按天扣除，其余的要足额支付工资，还需要立即整改。”调解员说。
坚持全局观念和系统思维，并不等于平均用力。没有主次，不加区别，眉毛胡子一把抓，是做不好工作的。习近平总书记强调，“进一步全面深化改革，要紧扣推进中国式现代化这个主题，突出改革重点”。经济体制改革对其他方面改革具有重要影响和传导作用，是全面深化改革的重点。破解发展差距大、资源环境超载等问题，京津冀协同发展结出硕果；祛除同质化竞争严重、效率低下等痼疾，鞍钢与本钢重组改革，企业活力明显增强；把制度集成创新摆在突出位置，让海南成为新时代中国改革开放的示范……从全面深化改革全局来看，抓住经济体制改革这一“牛鼻子”，就能起到一子落而满盘活的效果，更好带动其他领域改革落实落地。
漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。
