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妖族兴，人间乱，乃有天才层出。行万里路阅冷暖，少年更显英雄本色。老友逢难，红颜不老，此间归来有一剑，斩不平，踏虚空，神人一梦天地安。——何人最解相思？－飞天哥何人最懂风情？－贰贰何人写尽一剑开天的豪情？－洋芋仔——官方书友群：0
一是集中执行力量，有效化解一批“骨头案”。各地法院聚焦执行难案积案开展交叉执行，调动精锐力量办理，确保“好钢用在刀刃上”。例如，新中国成立以来执行标的最大的知识产权案件“蜜胺”执行案，经四川成都中院提级执行，最高人民法院亲自督办，四级三地九家法院协同执行，于2024年1月28日达成执行和解，相关诉讼和执行案件一并解决，实现执行一个案件，保护两方企业，促进两地经济发展的良好效果。难以推进的“骨头案”“难缠案”，经过提级执行、督促执行，成为化解类似纠纷的“示范案”“精品案”。一子落，满盘活。交叉执行工作以“点”带“面”，带动整体执行工作质效稳步提升。今年以来，全国法院执行完毕率、执行到位率同比均明显增长，执行质效持续向好。2024年1-6月，全国法院执行部门共挂网交办信访案件24828件，取得实际进展12702件，占比51.16%，“有信必复”工作取得新成效。
“基层医疗机构医务人员招聘难，造成医务人员紧缺是基层医疗卫生机构服务能力提升的瓶颈。”到了2022年，原陵川县卫生和计划生育局在答复《关于多途径缓解医务人员紧缺的建议》时透露，2021年10月底我系统首次开展了自主招聘工作人员工作，本次招聘打破了以往的公开招聘形式，由用人单位自主拟定增人计划，备案招聘，充分发挥用人单位的自主权，每年按照各单位人员情况进行适量补充，以缓解医护人员紧缺问题。
漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。