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调研组一行来到南京钢铁集团有限公司,了解人工智能如何赋能传统产业。在南京钢铁集团有限公司智慧运营中心的大屏幕上,铁矿石的在途情况、炼钢情况、钢材的销售情况等生产经营环节,通过数字模型再造完整呈现。“在产业领域,专业小模型是不是更适配?数据如何重塑产业链?”调研组边看边问。南京钢铁集团有限公司董事长黄一新向调研组介绍,借助数据平台,公司研发周期缩短30%,提升了产业链效率。
“下一步,将全力抓好防汛救灾和灾后生产恢复工作。抓紧调拨8000万元省级财政农业救灾资金,支持各地抓好田间管理、设施修复、改种补种,补栏补苗,提前谋划应对可能出现的旱情。督促各地及时做好‘双抢’工作,适时抢晴收获,实现早稻颗粒归仓、晚稻适时栽插,确保粮食播种面积稳定在7135万亩以上,产量稳定在615亿斤左右。”湖南省农业农村厅相关负责人表示。
调研组指出,要以科技创新推动产业创新,打通束缚新质生产力发展的堵点卡点,构建与新质生产力相适应的现代化产业体系;推动形成政府、高校、科研机构密切合作的创新产业生态,让各类优质生产要素更加顺畅、高效流向新质生产力。同时,发挥不同企业的优势,积极探索实践各种有效的人工智能联合发展方式,形成共促发展新质生产力的合力。
“国内人工智能产业发展仍面临着高质量数据集匮乏、智能算力供给不足、应用落地路线不明等挑战。”“众多云厂商、互联网公司各自分散建设智算设施,存在着资源割裂、调用困难等问题。”“人工智能产业发展快,在责任归属、知识产权等方面存在模糊地带,政策法治保障仍需加强。”……