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改革强军给人民军队带来一系列深刻变化，人民军队在“新体制时间”里加速破茧蝶变：陆军机动作战、立体攻防能力显著增强，海军加快推进由近海防御型向远海防卫型转变，空军加速向空天一体、攻防兼备转型，火箭军不断强化核常兼备、全域慑战能力……
漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。
在数字化、智能化技术迅猛发展的当下，文化旅游与科技的深度融合已成为行业发展的新趋势。活动中还发布了《“故宫以东”动漫IP形象麒东东AR角色发布Citywalk文化探访线路》、《“轴水相依”运河文化线路体验玩法》两大精品项目，数字化技术推进文化旅游创新发展，“轴水相依”焕发大运河文化勃勃生机。(完)
在贵州省社会治安综合治理服务中心，应勇观看贵州省政法智慧监督平台、政法机关跨部门大数据办案平台等信息化平台运行演示，调研法治信息化建设、矛盾纠纷排查化解等工作。在了解到贵州充分运用信息化手段，深度打通政法各家数据壁垒，实现刑事案件网上流转协同、执法办案全息监督、矛盾纠纷联调联解，有力提升执法司法规范化和社会治理法治化水平后，应勇予以充分肯定。他指出，智能化是提高执法司法工作质效、加强执法司法制约监督的必然要求和重要手段。检察机关深入实施数字检察战略，必须融入政法智能化建设，加强与相关政法机关的数据共享、业务协同。数据共享基础在平台、关键在机制、最终在应用。要建好用好大数据法律监督模型，用好自有数据和共享数据，精准发现法律监督线索，不断赋能法律监督。做好矛盾纠纷排查化解是防范化解风险的重要方面。要坚持和发展新时代“枫桥经验”，把矛盾纠纷排查化解贯穿检察履职全过程各方面，增强政治敏锐性和政治鉴别力，善于在检察履职办案中感知风险、发现问题、依法处置，协同相关部门探索“制度+机制+科技”的工作模式，着力推动矛盾纠纷法治化实质性化解，更好发挥执法司法定分止争、保障权益、维护稳定的功能作用。