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一是集中执行力量,有效化解一批“骨头案”。各地法院聚焦执行难案积案开展交叉执行,调动精锐力量办理,确保“好钢用在刀刃上”。例如,新中国成立以来执行标的最大的知识产权案件“蜜胺”执行案,经四川成都中院提级执行,最高人民法院亲自督办,四级三地九家法院协同执行,于2024年1月28日达成执行和解,相关诉讼和执行案件一并解决,实现执行一个案件,保护两方企业,促进两地经济发展的良好效果。难以推进的“骨头案”“难缠案”,经过提级执行、督促执行,成为化解类似纠纷的“示范案”“精品案”。一子落,满盘活。交叉执行工作以“点”带“面”,带动整体执行工作质效稳步提升。今年以来,全国法院执行完毕率、执行到位率同比均明显增长,执行质效持续向好。2024年1-6月,全国法院执行部门共挂网交办信访案件24828件,取得实际进展12702件,占比51.16%,“有信必复”工作取得新成效。

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  • 在贵阳市南明区检察院,应勇调研刑事检察、犯罪治理和侦查监督与协作配合等工作。“轻罪案件平均办案时长大概多久?检察环节大概需要多长时间?”应勇强调,以检察履职促推犯罪治理,是检察机关融入和参与社会治理的重要方面。要全面准确贯彻宽严相济刑事政策,坚持罪刑法定、罪责刑相适应等原则,坚持以事实为根据、以法律为准绳,把每一个刑事案件办准、办成铁案。要协同相关部门探索推进轻罪案件繁简分流、轻重分离、快慢分道机制,在确保办案质量的前提下,不断提高办案效率。侦查监督与协作配合机制是健全完善刑事诉讼配合制约机制的一项重要举措,配合要做好,制约要做优。要准确把握侦查监督与协作配合办公室的定位和职责,重点加强对公安机关立案活动的监督,促进解决有案不立、有罪不究、以刑事手段插手民事经济纠纷等突出问题。

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    漆远认为,scaling law还有红利,但是基于transformer(注:变压器)自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能,无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起,融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据,去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩,擅长对观测数据的概率内插预测,并不擅长对数据之外的外插推演,更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑,作为人类智能一个巅峰体现,结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具,提出狭义和广义相对论,适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”,发现复杂世界的未知规律。 

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