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新书《这个北宋有点怪》已经上传，打算写一个轻松点，搞笑点的魔改历史文。对此有兴趣的朋友可以去看看。即使对历史文没有兴趣的朋友，也可以看看。因为你看完之后，就可以指着老翔的新书笑着大骂：这条老烂尾狗的东西写得就是垃圾，就是不行，老子就只看了三遍而已！
新华社北京7月3日消息，中共中央书记处书记、公安部部长王小洪3日在全国公安机关常态化开展扫黑除恶斗争推进会议上强调，要坚决贯彻落实以习近平同志为核心的党中央决策部署，充分发挥公安机关主力军作用，坚持决心不变、标准不降、力度不减，强化依法打击、大案攻坚，突出标本兼治、打早打小，全力推动常态化扫黑除恶斗争向纵深发展，更好维护社会大局稳定，坚决守护人民幸福和安宁。
漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。
而“AI爱因斯坦”也正是AI for Science（注：科学智能，下文简称AI4S）的一个关键目标。科学智能在加速求解已知的物理方程中已经发挥重要作用，但是科学智能更需要结合已知知识规则与数据，既减少对数据对算力的严重依赖，提升推理预测的精准性，更可以根据数据来调整知识规则，提出崭新的科学理论。