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在澄江生物群发现40周年之际，为总结过往研究成果并展望未来，云南大学古生物研究院、云南省古生物研究重点实验室、教育部“云南重大生物演化事件及古环境”国际合作联合实验室、中国—中亚高等教育合作机制主办此次论坛，邀请来自中国、英国、美国、韩国、瑞士等国共130余名专家学者，围绕“寒武纪大爆发与特异埋藏化石群”“早期生命演化”等多个主题进行交流。
北京制定《耕地土壤污染状况调查技术规范》，明确耕地土壤污染状况调查的工作程序、信息采集、调查监测、结果判定和报告编制等内容，不仅关注土壤环境质量、农田灌溉水污染状况，还关注产出农产品质量，消除调查、监测和评判盲区，强化土壤污染源头防治、土壤污染风险管控和修复，提升耕地土壤分类管理水平，保障农产品产地环境安全。
漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。
