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在王振常的带领下，医疗队用约一年半的时间帮助中几友好医院恢复了正常工作秩序，同时为留守几内亚的中资机构、华侨华人等诊疗，以及宣传埃博拉知识、开展对几内亚公共卫生事业的培训，成为中国援非历史上第一支得到由几内亚总统颁发共和国勋章的医疗队。王振常还将自己多年来从事影像学研究的宝贵经验传授给当地医疗人员，从整体上提高了当地医院的医疗水平。
漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。
技术创新与科技加持，助力快递业提升效能优化服务。智能AR眼镜不仅能扫描货物信息，还能将货物在仓库中的具体位置等信息在镜片上显示，快速指引工作人员找到货物。自动传送带、红外热成像仪、智能分拣系统等设备使快递分拨效率大大提高。运用大数据和AI技术，更可以每日更新预测单量数据，预测核心经济带包裹体量，提前加开直发线路……新质生产力加速落地，满足快递业务量持续增长需求，更好服务终端消费者。
京港地铁面向小学1-2年级学生，开发了《与京铁仔的地铁探索之旅》绘本，巧妙地将科普知识融入到引人入胜的故事情节中，使孩子们在愉快的阅读中潜移默化地吸收知识；面向小学3-5年级学生，以地铁场景中常见的设备设施为教学素材，开发了6节地铁STEAM主题课程及地铁工程模拟教具，引导学生探究地铁设备背后的机械结构和功能原理，并可动手参与设计、组装、编程及运行。例如，研究列车如何依靠转向架牵引车体在轨道上行驶，检票机如何检测到票卡打开扇门等。与此同时，京港地铁作为中国教育技术协会“十四五”规划重点课题《教育众筹式跨学科数字化课程开发的实践研究》课题组成员，还特别开发了面向小学6年级及初中学生的升级版地铁STEAM课程，更加注重教授工程方法和设计过程，使学生在实践中探索更多的可能。目前，该课题已圆满结题并荣获“优秀”等级评价。