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与AI对话，欣赏与传播AI生成的文本、图片与视频……AI已经为人们的生活带来便利与乐趣。但是“所有的大模型都是‘做梦的机器’，都有幻觉的特点”，漆远坦言，“幻觉和幻想类似，在情感对话和艺术创作里可以发挥作用。但是如果想把大模型作为生产力工具，在科研、医学、金融等领域的核心业务里发挥重要作用，大模型的幻觉就是个大问题，可能会违背基础规律，导致差之毫厘，谬以千里。”“从微观的分子，到宏观的人体表型、到更宏观的气象气候和复杂的经济金融系统，我们需要AI大模型做出精准预测，给出靠谱的答案，甚至发现未知的规律。”
千行百业，每一行有各自特点，每一业有各自要求。比如金融行业中的会计、财务、投资，以及建筑设计等领域都具有严谨的要求与规则。“目前大模型落地，我觉得最大的问题就是：猛一看好像有用，真的一用又不行。”漆远指出，针对大模型现有的不靠谱、解释性不高、成本高等特点，一个真正有效的解决方向不是现在流行的检索增强生成技术，这只是打补丁的方法，而是把概率的神经网络推理与逻辑的符号计算结合起来，类似于《快思考与慢思考》书里所说的人类系统一与系统二能力的结合，走向“灰盒”大模型。
线上消费热情高涨，为快递业更好发挥服务作用提供空间。国家统计局数据显示，今年1至5月份，全国网上零售额57669亿元，同比增长12.4%。其中，实物商品网上零售额48280亿元，增长11.5%，占社会消费品零售总额的比重为24.7%。今年“618”活动，电商平台纷纷选择在5月20日启动大促。从5月20日至6月16日，全国快递揽收量达137.66亿件，投递量达135.26亿件，同比增长均超20%，最高日处理量超5.8亿件。线上消费火热，覆盖数码、家电、美妆、生鲜等多种行业，印证消费市场呈现持续恢复向好态势。
