漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。
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网友评论更多
703阎梦清g
武汉铁路运输秩序基本恢复正常🍟😼
2024/07/05 推荐
187****1991 回复 184****7137：西江发生2024年第4号洪水⛖来自潮州
187****2134 回复 184****7498：2019年亚洲杯：两支战火中走出的球队赢得尊重🦍来自连云港
157****123：按最下面的历史版本🐑👢来自靖江
1602滕韵宜364
华东师范大学的老师，上课已经用上了大模型🔧✘
2024/07/04 推荐
永久VIP：特斯拉首入政府用车采购目录 工作人员：特斯拉属国产🕍来自阜新
158****5835：女子因手术去世被鉴定为医疗事故😳来自马鞍山
158****3179 回复 666🦑：地下组织称基辅和基辅州机场发生爆炸🔫来自蓬莱
785叶东刚rz
两名中企高管在菲律宾遭绑架撕票，只是个案吗？还能安心去出差旅游吗？❤🎫
2024/07/03 不推荐
殷桦东zq：安徽郎溪：红色“跑堂员”服务群众⚳
186****3963 回复 159****4891：7月份全国自然灾害风险形势更为复杂严峻📣