2024年度重大问题难题征集突出前沿性、创新性、战略性，共收到102家全国学会、学会联合体、企业科协和高校科协推荐的597个问题难题，涵盖数理化基础科学、地球科学、生态环境、制造科技、信息科技、先进材料、资源能源、空天科技、农业科技、生命健康十大领域。一批院士专家和国际组织参与问题难题凝练推荐，129位院士专家在初选、终选等环节严格评议把关。

      漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。 AG官方登陆入口

      改革强军给人民军队带来一系列深刻变化，人民军队在“新体制时间”里加速破茧蝶变：陆军机动作战、立体攻防能力显著增强，海军加快推进由近海防御型向远海防卫型转变，空军加速向空天一体、攻防兼备转型，火箭军不断强化核常兼备、全域慑战能力……AG官方登陆入口

      明天（7月4日），汇聚全球顶尖科学家“最强大脑”的2024世界人工智能大会将在上海世博中心拉开帷幕。在当天下午的“人工智能：科研范式变革与产业发展”主题论坛上，漆远领衔的重大科研成果——百亿参数的可信光语大模型将正式亮相，第二届世界科学智能大赛也将启动。会前，我们采访了漆远，听他谈通用人工智能与“灰盒”大模型。AG官方登陆入口（撰稿：武珠育）