漆远认为,scaling law还有红利,但是基于transformer(注:变压器)自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能,无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起,融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据,去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩,擅长对观测数据的概率内插预测,并不擅长对数据之外的外插推演,更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑,作为人类智能一个巅峰体现,结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具,提出狭义和广义相对论,适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”,发现复杂世界的未知规律。 北京市中小学生社会大课堂管理办公室表示,其高度重视促进社会实践教育实现高质量发展,此次开展校企合作试点项目,充分发挥大型企业的社会影响力,共同探讨企业如何服务教育、教育如何依托企业开展科学实践教育、培育新质生产力人才。京港地铁本次发挥示范引领作用,为学生提供实践引领,体现了教育与生产实践、社会实践相结合。详情