漆远认为,scaling law还有红利,但是基于transformer(注:变压器)自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能,无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起,融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据,去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩,擅长对观测数据的概率内插预测,并不擅长对数据之外的外插推演,更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑,作为人类智能一个巅峰体现,结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具,提出狭义和广义相对论,适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”,发现复杂世界的未知规律。
@联系我们
-应用内反馈:「我」-「右上角菜单」-「设置」-「反馈与帮助」
客户24小时在线服务
澳门黄金城app2023更新内容
运用全新的功能,让使用更加安全便捷
网友评论更多
525闵顺初b
聚焦两会丨专访全国政协委员舒勇:完善文化金融服务体系,做大资本市场文化板块
2024/07/06 推荐
2269昌玛丽815
首届苏台邻里节在江苏宿迁启动
2024/07/05 推荐
112卢英娣vp
六月人民好书榜 | 消夏:走进600年的故宫和藏着生趣与乡愁的北京胡同
2024/07/04 不推荐