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当然,让年轻人“困”在网贷里的,不只是因为某些人缺乏清醒的判断和理性的消费,还有某些网贷平台“请君入瓮”的各种套路。从“校园贷”到“现金贷”,再到形形色色的“套路贷”,非法网贷公司大多利用年轻人的心理弱点,以“快速放款”“无抵押”等诱饵吸引他们上钩,故意模糊借贷实际成本、隐藏其中存在的风险。待年轻人发觉落入圈套,往往悔之晚矣。他们不仅很容易因无法按时还款而陷入恶性循环,甚至还会面临法律纠纷和信用危机。
漆远认为,scaling law还有红利,但是基于transformer(注:变压器)自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能,无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起,融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据,去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩,擅长对观测数据的概率内插预测,并不擅长对数据之外的外插推演,更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑,作为人类智能一个巅峰体现,结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具,提出狭义和广义相对论,适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”,发现复杂世界的未知规律。
具体如下:一是洪涝灾害风险。预计7月份,内蒙古中东部大部、东北大部、新疆北部、华北、华中、江南、西南地区东部、西北地区东部、西藏东部等地降水较常年同期偏多,部分地区洪涝灾害风险高。长江干流及洞庭湖、鄱阳湖水系,淮河上中游及沂沭河,海河流域漳卫河,松辽流域松花江,太湖及钱塘江等部分江河可能发生区域性暴雨洪水,暴雨区内部分河流可能超警。华北南部、黄淮、江淮北部、江汉等部分地区可能出现旱涝急转。