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漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。
会上，潘云鹤、沈向洋作主题发言，周伯文、毛明、陈天石、鄂维南、姚期智、薛澜、曾毅、梅兵等专家参与对话交流，围绕“培育AI时代的产业发展创新体系”“加强AI基础理论研究的前沿探索”“构建AI系统风险防范与合规发展的治理机制”三个话题，分享前沿讯息、介绍最新理念、阐述独到见解，并提出对策建议。龚正认真倾听、记录，并与专家现场交流。在总结讲话时，龚正代表上海市委、市政府，感谢上海人工智能战略咨询专家委员会各位委员、专家长期以来给予上海工作的关心、支持和帮助，表示将认真研究、充分吸收大家的真知灼见，更好地转化为推动上海人工智能高质量发展的工作实践。
二是协同推进执行，进一步打击规避执行行为。各地法院通过综合运用多种交叉执行方式，加大执行力度，让规避执行、抗拒执行的被执行人“无处遁形”“无计可施”。本次发布的某银行上海分行与上海某酒店管理公司等金融借款合同纠纷执行案，被执行人上海某酒店管理公司以执行异议案件正在审查、有近两百名员工需要安置等理由拒绝交付并继续占有经营涉案酒店。经上海高院、上海金融法院、不动产所在地上海虹口法院三级法院5次协同执行，出动执行干警近200人次，属地公安、人社、文旅、卫健、街道等部门全力协助，分步实施腾退工作、妥善化解群体矛盾，最终于2024年5月30日成功将涉案酒店平稳交付给买受人，充分彰显了法律权威。
