漆远认为,scaling law还有红利,但是基于transformer(注:变压器)自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能,无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起,融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据,去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩,擅长对观测数据的概率内插预测,并不擅长对数据之外的外插推演,更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑,作为人类智能一个巅峰体现,结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具,提出狭义和广义相对论,适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”,发现复杂世界的未知规律。 在安顺市平坝区检察院,应勇调研基层民事检察、支持起诉等工作。“基层民事检察履职空间很大,必须持续加强。”在听取相关工作和案例汇报后,应勇强调,绝大多数民事案件发生在基层,民事裁判作出在基层、执行在基层。基层民事检察履职任务很重,大有可为也应大有作为。要把监督重点放到确有错误的民事裁判、虚假诉讼、民事执行、调解确认等司法活动上,加大监督力度,提升履职能力,更好回应人民群众对公平公正的需求。支持起诉是检察机关依法维护特定群体合法权益的一项法定职权。要立足检察职能,紧扣“支持”定位,坚持“必要”原则,对农民工、残疾人、老年人等诉讼能力受限的特定群体,依法支持起诉,让他们依法享有诉权、有效行使诉权,切实维护合法权益。详情