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“今天的人工智能突破不仅来自底层原理的创新，更有面向社会需求的产品驱动。社会需要的不仅是理论文章的发表或者商业模式的创新，而是科技创新与产业创新深度融合，是基于第一性原理的突破。”在上智院联合多个企业联合技术攻关的同时，漆远带领团队创建和孵化公司，做产品落地。一个在打造的样本就是他创建的可信大模型公司——无限光年。在今年的世界人工智能大会，无限光年将发布百亿参数的可信光语大模型。这一大模型在金融和医疗垂直领域测试超越OPENAI的万亿参数大模型GPT4-Turbo。
在贵州省社会治安综合治理服务中心，应勇观看贵州省政法智慧监督平台、政法机关跨部门大数据办案平台等信息化平台运行演示，调研法治信息化建设、矛盾纠纷排查化解等工作。在了解到贵州充分运用信息化手段，深度打通政法各家数据壁垒，实现刑事案件网上流转协同、执法办案全息监督、矛盾纠纷联调联解，有力提升执法司法规范化和社会治理法治化水平后，应勇予以充分肯定。他指出，智能化是提高执法司法工作质效、加强执法司法制约监督的必然要求和重要手段。检察机关深入实施数字检察战略，必须融入政法智能化建设，加强与相关政法机关的数据共享、业务协同。数据共享基础在平台、关键在机制、最终在应用。要建好用好大数据法律监督模型，用好自有数据和共享数据，精准发现法律监督线索，不断赋能法律监督。做好矛盾纠纷排查化解是防范化解风险的重要方面。要坚持和发展新时代“枫桥经验”，把矛盾纠纷排查化解贯穿检察履职全过程各方面，增强政治敏锐性和政治鉴别力，善于在检察履职办案中感知风险、发现问题、依法处置，协同相关部门探索“制度+机制+科技”的工作模式，着力推动矛盾纠纷法治化实质性化解，更好发挥执法司法定分止争、保障权益、维护稳定的功能作用。
在总结新时代全面深化改革取得历史性伟大成就时，习近平总书记深刻指出：“这是一场改革组织方式的深刻变革。”新时代以来，以习近平同志为核心的党中央加强党对全面深化改革的集中统一领导，以全局观念和系统思维谋划推进改革，从前期夯基垒台、立柱架梁，到中期全面推进、积厚成势，再到现阶段加强系统集成、协同高效，蹄疾步稳、有力有序解决各领域各方面体制性障碍、机制性梗阻、政策性创新问题。改革方向目标清晰，战略部署明确，方法路径高效，实现由局部探索、破冰突围到系统协调、全面深化的历史性转变。
北京市交通委员会总工程师李公科表示，近年轨道交通行业发展迅速，截至2023年底，北京轨道交通运营里程已达到836公里，地铁已成为人们日常生活不可或缺的重要交通工具。京港地铁作为轨道交通企业，推出的STEAM教育项目，有助于让更多青少年了解轨道交通，激发其兴趣，从而更多关注、参与轨道交通乃至城市交通的发展。(完)