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东京留学的少年沈梦溪，被坏心肠的舅舅变成猫了，却也获得了穿越童话世界的能力。格林童话里白雪王后那面无所不知的神奇魔镜，自动变出食物的神奇桌布。一千零一夜中能实现任何愿望的阿拉丁神灯，可以飞天的魔毯。印度童话中毁天灭地的梵天法宝，永生不死的甘露。日本童话中辉夜姬的不死药。中国神话中的聚宝盆、神笔。白雪王后、白雪公主、佛陀、阿斯兰。穿越一个个童话世界，获得种种宝物，领略各国文化风情。
“原来认为深度学习是‘黑盒子’，现在我们把逻辑推理的‘白盒子’跟深度学习结合起来，就变成‘灰盒子’了。”漆远笑着解释说，“原来是‘黑盒子’关在那里面，你完全不知道深度学习网络为什么就给你这个答案。而‘灰盒’大模型借助逻辑推理可以‘知其然，更知其所以然’。同时，从另外一个角度来看，‘灰盒’大模型可以用深度学习来减少不符合现实世界观测数据的规则。”
近年来，消费者对“丝路美食”认知渐广，美团、大众点评数据显示，今年上半年，北京“丝路”相关关键词主动搜索量超250万次，同比增长791.5%，受到30-35岁用户青睐。北京烹饪协会根据“一带一路”沿线城市的代表菜品，充分考量并综合行业专家意见，参考美团、大众点评数据，为消费者推介首批“丝路美食·推介菜”。同时从国内、国外两个视角，推介在京能够品尝到的丝路美食餐厅。这些餐厅在食品原料、烹饪技艺、餐饮器具、餐饮环境、饮食习俗与礼仪、饮食思想等方面，带有鲜明的国际性与文化特性，深受消费者喜爱。
日本央行官网发布了新版纸币票样，1万日元的人物肖像为日本实业家涩泽荣一，纸币背面是东京站标志性红砖建筑；5000日元的人物肖像为女性教育家津田梅子，纸币背面为日本民众喜爱的紫藤花；1000日元的人物肖像则是微生物学家北里柴三郎，纸币背面是浮世绘画师葛饰北斋画作《富岳三十六景》之“神奈川冲浪里”。