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刚穿越就成了落魄大反派的继承人,并契约了一只羊作为召唤兽。原本以为命运悲催,可谁知这只是真像拉开的序幕。为何万界之内有如此多的种族?它们也都是穿越而来的吗?历届神帝为何无故消失?自己的穿越与这个世界有何关系?主角明源将带着他的召唤兽,用自己的力量去寻觅这一切的答案。

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而“AI爱因斯坦”也正是AI for Science(注:科学智能,下文简称AI4S)的一个关键目标。科学智能在加速求解已知的物理方程中已经发挥重要作用,但是科学智能更需要结合已知知识规则与数据,既减少对数据对算力的严重依赖,提升推理预测的精准性,更可以根据数据来调整知识规则,提出崭新的科学理论。

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    漆远认为,scaling law还有红利,但是基于transformer(注:变压器)自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能,无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起,融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据,去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩,擅长对观测数据的概率内插预测,并不擅长对数据之外的外插推演,更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑,作为人类智能一个巅峰体现,结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具,提出狭义和广义相对论,适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”,发现复杂世界的未知规律。 

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