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日本央行官网发布了新版纸币票样，1万日元的人物肖像为日本实业家涩泽荣一，纸币背面是东京站标志性红砖建筑；5000日元的人物肖像为女性教育家津田梅子，纸币背面为日本民众喜爱的紫藤花；1000日元的人物肖像则是微生物学家北里柴三郎，纸币背面是浮世绘画师葛饰北斋画作《富岳三十六景》之“神奈川冲浪里”。
“原来认为深度学习是‘黑盒子’，现在我们把逻辑推理的‘白盒子’跟深度学习结合起来，就变成‘灰盒子’了。”漆远笑着解释说，“原来是‘黑盒子’关在那里面，你完全不知道深度学习网络为什么就给你这个答案。而‘灰盒’大模型借助逻辑推理可以‘知其然，更知其所以然’。同时，从另外一个角度来看，‘灰盒’大模型可以用深度学习来减少不符合现实世界观测数据的规则。”
在贵州省社会治安综合治理服务中心，应勇观看贵州省政法智慧监督平台、政法机关跨部门大数据办案平台等信息化平台运行演示，调研法治信息化建设、矛盾纠纷排查化解等工作。在了解到贵州充分运用信息化手段，深度打通政法各家数据壁垒，实现刑事案件网上流转协同、执法办案全息监督、矛盾纠纷联调联解，有力提升执法司法规范化和社会治理法治化水平后，应勇予以充分肯定。他指出，智能化是提高执法司法工作质效、加强执法司法制约监督的必然要求和重要手段。检察机关深入实施数字检察战略，必须融入政法智能化建设，加强与相关政法机关的数据共享、业务协同。数据共享基础在平台、关键在机制、最终在应用。要建好用好大数据法律监督模型，用好自有数据和共享数据，精准发现法律监督线索，不断赋能法律监督。做好矛盾纠纷排查化解是防范化解风险的重要方面。要坚持和发展新时代“枫桥经验”，把矛盾纠纷排查化解贯穿检察履职全过程各方面，增强政治敏锐性和政治鉴别力，善于在检察履职办案中感知风险、发现问题、依法处置，协同相关部门探索“制度+机制+科技”的工作模式，着力推动矛盾纠纷法治化实质性化解，更好发挥执法司法定分止争、保障权益、维护稳定的功能作用。
我国部分上世纪建设的化工装置设备已运行较长年限，受限于当时设计建设标准和设备制造水平，一些装置设备长期运行后腐蚀老化，安全保障能力下降，加之监测监控设施不完善、安全间距不足等问题，安全风险隐患叠加并进入集中暴露期。方案以取得危险化学品安全生产许可、安全使用许可的企业为范围，对企业中近年来排查确定的老旧装置、压力式液化烃球罐和部分常压可燃、剧毒液体储罐，根据产业政策、安全标准、安全风险等情况明确分类治理要求，实现依法淘汰一批、有序退出一批、改造提升一批。