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顾炜，上海社会科学院国际问题研究所副研究员，欧亚研究室执行主任。上海社会科学院创新工程项目——“百年变局下的新型大国关系”团队首席专家。2022年入选上海市“东方英才”人才计划。主要研究领域为地区合作与地区战略、俄罗斯外交和大国关系。出版专著《双重结构与俄罗斯的地区一体化政策》《中俄战略协作与欧亚地区秩序的演进》，主持国家社会科学基金后期资助项目2项和上海市哲学社会科学课题一般项目2项，近年来在《世界经济与政治》《外交评论》《国际问题研究》等期刊上发表学术论文30余篇。
竞业限制制度设立的基本目的在于保护用人单位的商业秘密，维护劳动用工、人才流动和市场正当竞争的法律秩序，防范与遏制其他用人单位和劳动者违反市场公平竞争与职业伦理，损害原用人单位的正当合法权益。尽管竞业限制制度的保护对象是用人单位的商业秘密及市场公平竞争权利，但这并不意味着用人单位可以随意滥用这一制度。
漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。
