龚正说,当今世界,新一轮科技革命和产业变革深入发展。加快打造成为具有全球竞争力的人工智能技术和产业创新高地,是中央交给上海的重大使命。我们要以深化落实新一轮人工智能“上海方案”为重要抓手,着力推动科技创新和产业创新深度融合,持续提升上海人工智能发展质量。要进一步提升策源能力,依托上海国际科创中心建设,不断强化企业科技创新主体地位,调动“政产学研金服用”全方位资源,努力在人工智能更多细分领域实现更大突破。要进一步赋能产业发展,加快提升人工智能产业规模和能级,建设更多应用场景,拓展更多应用领域,不断提高人工智能对经济增长的贡献度。要进一步营造创新生态,下更大力气搭平台、聚资源、优服务,持续放大产业聚集效应,推动人工智能专精特新企业做大做强。要进一步完善治理体系,充分发挥上海的改革开放优势,在有条件的区域和行业,开展人工智能治理先行先试,积极探索形成人工智能治理的“上海经验”。期待各位委员、各位专家充分发挥专长优势,为新形势下上海人工智能发展把脉支招、建言献策,帮助我们更好地制定实施人工智能发展策略,加快向具有全球竞争力的人工智能技术和产业创新高地迈进。 漆远认为,scaling law还有红利,但是基于transformer(注:变压器)自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能,无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起,融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据,去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩,擅长对观测数据的概率内插预测,并不擅长对数据之外的外插推演,更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑,作为人类智能一个巅峰体现,结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具,提出狭义和广义相对论,适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”,发现复杂世界的未知规律。 详情