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鸠摩罗什自幼随母出家，9岁起随母游历西域及至中亚诸国，后成为声满葱左的佛学大师，名闻遐迩的佛教高僧。吕光西征龟兹，将他掳到凉州(武威)十几年。鸠摩罗什一方面熟练掌握了汉语；另一方面了解了佛教在中原的传布情况和前代佛经翻译的优劣。到长安后，他在佛经翻译中，力邀西域、中亚的名僧前来主持或参与，确保翻译的准确性和权威性，同时培养大量弟子，其中的一些后来成为中国佛教宗派的领袖。鸠摩罗什还与中原慧远等高僧就佛教理论展开交流。推动佛教的发展和东西方佛教的交融。
漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。
在加大政策支持力度，推动大规模回收循环利用方面，中央财政设立废弃电器电子产品处理专项资金，采取以奖代补的方式，对废弃电器电子产品回收处理予以支持；研究制定对绿色产品的政府采购支持政策，扩大政府采购支持绿色建材促进建筑品质提升政策实施范围，推动相关产业绿色转型升级。
“原来认为深度学习是‘黑盒子’，现在我们把逻辑推理的‘白盒子’跟深度学习结合起来，就变成‘灰盒子’了。”漆远笑着解释说，“原来是‘黑盒子’关在那里面，你完全不知道深度学习网络为什么就给你这个答案。而‘灰盒’大模型借助逻辑推理可以‘知其然，更知其所以然’。同时，从另外一个角度来看，‘灰盒’大模型可以用深度学习来减少不符合现实世界观测数据的规则。”