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开局一座岛。阳光、沙滩、游艇、城堡、美酒、派对……还能穿越诸天，成就最强岛主。
而“AI爱因斯坦”也正是AI for Science（注：科学智能，下文简称AI4S）的一个关键目标。科学智能在加速求解已知的物理方程中已经发挥重要作用，但是科学智能更需要结合已知知识规则与数据，既减少对数据对算力的严重依赖，提升推理预测的精准性，更可以根据数据来调整知识规则，提出崭新的科学理论。
比起银行等传统贷款渠道，网贷平台的门槛更低、放款更快、可贷款额度更高。这些平台为超前消费提供了便利，但因为网贷套路多难清偿、隐私泄露及暴力催收等问题，也让不少年轻人深陷其中无法自拔。综合各媒体报道来看，年轻人涉足网贷的原因不一而足，有的是为了满足个人消费，有的是为了交培训费用，还有的是为了投资创业……无论出于何种原因，这些年轻人因为对网贷缺乏足够了解，同时也缺乏必要的风险意识与理财观念，最终导致“一入网贷深似海”，在“拆东墙补西墙”中惶惶不可终日。
千行百业，每一行有各自特点，每一业有各自要求。比如金融行业中的会计、财务、投资，以及建筑设计等领域都具有严谨的要求与规则。“目前大模型落地，我觉得最大的问题就是：猛一看好像有用，真的一用又不行。”漆远指出，针对大模型现有的不靠谱、解释性不高、成本高等特点，一个真正有效的解决方向不是现在流行的检索增强生成技术，这只是打补丁的方法，而是把概率的神经网络推理与逻辑的符号计算结合起来，类似于《快思考与慢思考》书里所说的人类系统一与系统二能力的结合，走向“灰盒”大模型。