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北京落实《北京市以标准支撑设备更新和消费品以旧换新实施方案》，修订《住宅二次供水设施设备运行维护技术规程》，围绕住宅二次供水设施设备运行对管理要求和运行维护技术要求进行规范，新增节能环保、智慧运维等内容，对水箱(池)清洗消毒药剂使用、有限空间作业环境安全、高耗能电机逐步淘汰、机房噪声控制等进行了要求，进一步提升物业管理服务水平，保障供水水质和供水安全。
北京制定《碳普惠项目减排量核算技术规范低碳出行》，是全国首个区域性低碳出行碳普惠领域减排量核算技术标准，规范了低碳出行碳普惠项目的温室气体种类、项目边界和计入期、核算方法、数据监测与管理等，有利于为京津冀相关方开展低碳出行碳普惠项目减排量核算提供技术支持，提高公众参与绿色低碳出行活动意识，促进京津冀三地交通领域减污降碳协同增效。
漆远认为，scaling law还有红利，但是基于transformer（注：变压器）自回归架构的大模型不足够走到通用人工智能，无论是从AI技术本身角度还是从能耗的角度而言。未来要要把人工智能的逻辑推理为代表的符号主义和深度学习为代表的联结主义结合在一起，融合知识规则、数字世界与物理世界里的数据，去探索与发现世界里的未知规律。今天的深度学习是对数据的模拟和压缩，擅长对观测数据的概率内插预测，并不擅长对数据之外的外插推演，更不擅长多步的逻辑推演。而爱因斯坦的大脑，作为人类智能一个巅峰体现，结合有限的物理观测数据、自己的“合成数据”和黎曼几何等数学工具，提出狭义和广义相对论，适用于广阔的宇宙。漆远认为实现通用人工智能的最好标志之一就是实现 “AI爱因斯坦”，发现复杂世界的未知规律。
